格兰杰因果检验 程序

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ADF检验(有常数项无趋势项):

对A:

Null Hypothesis: A has a unit root

Exogenous: Constant

Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=1)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.742457 0.3682

Test critical values: 1% level -5.119808

5% level -3.519595

10% level -2.898418

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

Warning: Probabilities and critical values calculated for 20

observations and may not be accurate for a sample size of 6

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(A)

Method: Least Squares

Date: 05/26/09 Time: 12:16

Sample (adjusted): 2 7

Included observations: 6 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

A(-1) -0.826297 0.474214 -1.742457 0.1564

C 6016.624 3471.361 1.733218 0.1581

R-squared 0.431508 Mean dependent var -29.66667

Adjusted R-squared 0.289385 S.D. dependent var 284.4536

S.E. of regression 239.7887 Akaike info criterion 14.05860

Sum squared resid 229994.5 Schwarz criterion 13.98918

Log likelihood -40.17579 F-statistic 3.036155

Durbin-Watson stat 1.908169 Prob(F-statistic) 0.156388

对GDP:

Null Hypothesis: GDP has a unit root

Exogenous: Constant

Lag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=1)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic 1.128155 0.9863

Test critical values: 1% level -5.604618

5% level -3.694851

10% level -2.982813

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

Warning: Probabilities and critical values calculated for 20

observations and may not be accurate for a sample size of 5

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(GDP)

Method: Least Squares

Date: 05/26/09 Time: 12:19

Sample (adjusted): 3 7

Included observations: 5 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

GDP(-1) 0.223835 0.198408 1.128155 0.3764

D(GDP(-1)) -0.688864 0.655547 -1.050823 0.4036

C -3.980363 509.7428 -0.007809 0.9945

R-squared 0.439979 Mean dependent var 421.7700

Adjusted R-squared -0.120042 S.D. dependent var 179.3353

S.E. of regression 189.7941 Akaike info criterion 13.61347

Sum squared resid 72043.63 Schwarz criterion 13.37913

Log likelihood -31.03367 F-statistic 0.785647

Durbin-Watson stat 1.448043 Prob(F-statistic) 0.560021

因果检验:

Pairwise Granger Causality Tests

Date: 05/26/09 Time: 12:22

Sample: 1 7

Lags: 1

Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability

A does not Granger Cause GDP 6 0.55546 0.51017

GDP does not Granger Cause A 0.57889 0.50209

这是我上次无意中看到别人发的,转过来 ,因为我以为是NBA里的格兰杰。 。。

不知道对不对,希望能对你有帮助。其实你还应该注明"A"是自变量,GDP是因变量 。

首先是需要导入数据,你可以把数据存在excel里面。然后另存为 03版本的excel!

打开eviews -->file-->new-->workfile 设置好你需要的日期 ,也就是你数据的长度

然后 file -->import--->read text lotus excel 选择你的excel文档

在names for series or number if named in file 里填写你想为你数列的命名,如s1

在upper-left data cell 输入a1 点击ok

打开刚刚命名的s1数据,左上角 ,view -->unit root test , test type 选在 AUGMENTED DICKEY-FULLER 点ok

完成ADF

关于“格兰杰因果检验 程序”这个话题的介绍,今天小编就给大家分享完了,如果对你有所帮助请保持对本站的关注!

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    特穗 2025年12月06日

    我是亚当斯的签约作者“特穗”

  • 特穗
    特穗 2025年12月06日

    本文概览:网上有关“格兰杰因果检验 程序”话题很是火热,小编也是针对格兰杰因果检验 程序寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。ADF检验...

  • 特穗
    用户120603 2025年12月06日

    文章不错《格兰杰因果检验 程序》内容很有帮助

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